檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "電子工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="分群演算法"
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在建置稠密感測網路時，主要的挑戰是如何延長整個網路的使用期限，並同時維持較低的感測事件遺失率(sensing coverage loss ratio)，對於延長網路使用期限而言，積極的作為即是關掉冗…
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在資料探勘領域裡的群聚分析，對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群，群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測，而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…
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分群演算法(Clustering Algorithms) 可將多維資料歸納於若干個子集合，常 見的方法有K-MEANS、DBSCAN、EM-Clustering、OPTICS、Agglomerati…